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自動特許評価は引用分析の先へ：EPO CodeFest 2026が示す重要インサイト
欧州特許庁はCodeFest 2026において、法的強度、権利の排除力、進歩性を評価するAIシステムに最優秀賞を授与した。これは自動化された知的財産評価の潮流が変わることの表れである。
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通商訴訟・外交の専門家である陳福麗氏、中国国家知識産権局の党組書記に就任
申長雨氏がWIPOへ移籍したことに伴い、陳福麗氏が中国国家知識産権局（CNIPA）の党組書記に任命されました。ハイレベルな貿易紛争処理や立法機関での実務経験を有する同氏の就任により、CNIPAはクロスボーダー知識財産政策への取り組みを一層強化するとみられます。
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除外された発明者の所在が不明な場合：連邦巡回区控訴裁が発明者記載の不備を補正不能な無効化リスクへと変えた経緯
Fortress Iron v. Digger Specialties事件において、連邦巡回区控訴裁は、補正不能な発明者記載の誤りは特許を無効にすると判示しました。米国特許法第256条はすべての関係者への通知を義務付けているため、連絡の取れない寄与者が存在することは致命的なリスクとなります。このリスクは、AIを活用したワークフローや国境を越えた共同研究開発において増大しています。
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世界的なAI・半導体特許の急増、特化型アーキテクチャおよびメモリ統合への戦略的シフトを顕在化
Anaquaの2026年半導体レポートによると、AIチップ関連の特許出願件数は5年間で114%増加した。サムスンがアーキテクチャおよびHBM分野で首位に立つ一方、中国の国家系機関は推論分野の出願で圧倒的なシェアを占めている。
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対話型AIと州ごとの規制のモザイク化：デジタルゲーム開発者が直面する国境を越えたコンプライアンスの管理
米国の各州で1,000件以上のAI法案が審議され、EU AI法も制定される中、ゲーム開発者は生成系NPC、開示義務、学習用アセットの所有権をめぐる法規制リスクの増大に直面しています。
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米国特許出願におけるAI支援とRule 56誠実義務違反リスクの低減策
米国特許商標庁（USPTO）のガイダンスにより、AIツールの使用によってRule 56に基づく義務が変更されることはない旨が確認されました。代理人は、未検証のやり取りログをそのまま情報開示陳述書（IDS）として提出するのではなく、AIの出力結果を検証し、法的な重要性（materiality）の有無を分類することが求められます。
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AI特許の出願件数追求が失敗する理由：中核技術の必要性とビジネス整合性の欠如がもたらすリスク
特許弁護士のRobert Plotkin氏とホストのGene Quinn氏は、大量のAI特許出願に潜む技術的・手続的リスクを指摘し、既存の汎用製品（off-the-shelf）に依存しない中核機能の明確化、米国特許法第112条に準拠した適切な位置付け、および営業秘密の保護の重要性を強調しています。
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AIは弁理士を代替しない：コモディティ化された業務を白日の下に晒し、戦略的選択を迫る
Gene Quinn氏は、AIが経験豊富な弁理士を排除することはないものの、コモディティ化した業務のみを提供する実務家を浮き彫りにすると主張している。事務所に突きつけられた戦略的岐路は、AIを費用削減に使うのか、それとも完成度を80％から95％へと高めるために使うのかという点だ。大量のポートフォリオを管理する日本の法律事務所や知財部にとっても、この選択を迫る圧力は今や目前にある。
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ポートフォリオからの情報漏洩の軽減：AIマイニングにより世界の特許アーカイブが競合他社からの脅威ベクトルへと変化
人工知能と自動APIアグリゲーションの進歩により、公開特許データベースは洗練されたオープンソース・インテリジェンス（OSINT）のリポジトリへと変貌を遂げました。知財リーダーは今や、戦略的な情報の漏洩を防ぐため、営業秘密の保護と特許保護のバランスを取りながら、ポートフォリオ全体レベルで開示内容を評価する必要があります。
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エンタープライズ契約を超えて：AIのModel Context Protocol連携におけるデータ漏洩リスクの管理
エンタープライズ向けLLMの秘密保持契約は、AIツールがサードパーティ製Model Context Protocol（MCP）サーバーを経由して外部クエリをルーティングする場合、機密性の高い特許開示情報を保護できません。
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USPTO、先例的判決Baurin事件でダブルパテント拒絶におけるハラスメント防止根拠を復活
USPTOの審判再審理パネルはEx parte Baurin判決においてPTABの決定を覆し、特許期間の延長がない場合であっても、将来的な権利者の分離およびハラスメントのリスクが存在すれば、権利化手続における自明型ダブルパテント拒絶を正当化できると判示しました。
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侵害としての「記憶」：ミュンヘン地裁のSuno判決が知財権者のAI学習リスクを再定義する理由
ミュンヘン地方裁判所は、SunoがAIの学習過程で保護対象となる楽曲を記憶し、生成物として複製したことでGEMAの著作権を侵害したとの判決を下しました。本判決は米国のフェアユースの抗弁およびEUのテキスト・データマイニング（TDM）権利制限の抗弁を退け、権利者によるオプトアウトがEUの権利制限を排除すること、およびモデルの重み（ウェイト）内に保存された学習データが複製に該当することを確定させました。知財権者およびその代理人にとって、本判決は技術的モニタリング、体系的なオプトアウト構造、および管轄を考慮したライセンス戦略の重要性を浮き彫りにしています。