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핵심 기술적 필요성과 비즈니스 부합 없는 AI 특허 출원량 증대의 한계
변리사 로버트 플롯킨(Robert Plotkin)과 진행자 진 퀸(Gene Quinn)은 상용(off-the-shelf) 솔루션을 넘어선 핵심 역량, 적절한 미 특허법 제112조 대응, 영업비밀 보호를 강조하며 AI 특허 대량 출원에 따른 기술적·절차적 위험성을 지적합니다.
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AI는 변리사를 대체하지 못한다: 단순 반복 업무를 드러내고 전략적 선택을 강요할 뿐이다
Gene Quinn은 AI가 숙련된 변리사를 대체하지는 못하지만 단순 반복성 업무만 처리하는 이들을 드러내게 될 것이라고 주장한다. 전략적 갈림길은 특허법률사무소가 AI를 수임료 인하 수단으로 쓸 것인지, 아니면 완성도를 80%에서 95% 수준으로 끌어올리는 도구로 쓸 것인지에 있다. 대규모 포트폴리오를 관리하는 한국 로펌과 기업들에게 이러한 선택의 압박은 현실로 다가왔다.
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포트폴리오 정보 유출 최소화: AI 데이터 마이닝으로 글로벌 특허 DB가 경쟁적 위협 요인으로 변모
인공지능과 자동화된 API 수집 기술의 발전으로 특허청의 공개 특허 데이터베이스가 고도화된 오픈소스 정보(OSINT) 저장소로 변모했습니다. IP 최고 책임자들은 전략적 정보 유출을 막기 위해 영업비밀 보호와 특허 권리 확보 간의 균형을 맞추며 포트폴리오 차원에서 공시 내용을 평가해야 합니다.
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기업용 AI 계약을 넘어선 과제: AI 모델 컨텍스트 프로토콜 연동 시 발생할 수 있는 데이터 유출 리스크 관리
AI 툴이 제3자 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 통해 외부 쿼리를 전송할 때, 기업용 대규모 언어 모델(LLM) 비밀유지계약만으로는 민감한 특허 개시 내용을 보호하지 못합니다.
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USPTO, 선례적 Baurin 사건 판결에서 괴롭힘 방지 취지의 이중특허 거절이유 재확인
USPTO 항소심의위원회는 Ex parte Baurin 사건에서 PTAB 심결을 뒤집고, 특허 존속기간 연장의 우려가 없는 경우라 하더라도 권리 분할 소유 및 괴롭힘 위험 가능성만으로 심사 중 자명성 유형의 이중특허 거절이유가 정당화된다고 판시했다.
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침해로서의 암기: 뮌헨 법원의 Suno 판결이 IP 권리자의 AI 학습 리스크를 재정립하는 이유
뮌헨 지방법원은 Suno가 AI 학습 과정에서 보호 대상 음원을 암기하고 이를 출력물로 복제함으로써 GEMA의 저작권을 침해했다고 판시했습니다. 이번 판결은 미국의 공정이용(fair use) 및 EU의 텍스트 및 데이터 마이닝(TDM) 항변을 배척하면서, 권리자의 거부권(opt-out) 행사가 EU의 예외 규정을 무력화하고 모델 가중치에 저장된 학습 데이터가 복제에 해당함을 확립했습니다. IP 권리자와 대리인에게 이번 판결은 기술적 모니터링, 체계적인 옵트아웃 메커니즘, 관할권을 고려한 라이선스 전략의 필요성을 더욱 강화합니다.
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에이전트 AI의 급증과 특허 포트폴리오의 분화, 기술 출원인의 권리 행사 전략에 변화 예고
2025년 글로벌 AI 특허 등록 건수가 에이전트 AI 출원의 폭발적 증가에 힘입어 최초로 10만 건을 돌파했습니다. 하드웨어 기반 대기업과 영업비밀 중심의 소프트웨어 기업 간 출원 전략이 갈리는 상황에서, IP 책임자들은 출원 및 특허 적격성 전략을 재정비해야 합니다.
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15억 달러 저작권 합의금의 상한선: 앤스로픽의 바츠 합의가 기업 IP 전략에 보내는 시그널
연방법원이 앤스로픽의 역사적인 15억 달러 저작권 합의를 최종 승인함에 따라 과거 학습 데이터에 대한 법적 책임의 재무적 기준선이 수립되었습니다. 이는 기업들로 하여금 깨끗한 데이터 이력(data lineage) 관리와 주권형 및 도메인 특화형 AI 아키텍처로의 전환을 가속화하도록 유도하고 있습니다.
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대규모 추론: 엔비디아의 레고라(Legora) 5,000만 달러 투자가 보여주는 법률 AI 인프라의 미래
스웨덴의 법률 AI 유니콘 기업 레고라(Legora)에 대한 엔비디아(NVIDIA)의 전략적 투자는 기업용 AI 시장의 구조적 전환을 극명하게 보여줍니다. 리걸테크가 성숙함에 따라 경쟁의 전쟁터는 기초 모델(Foundation Model) 학습에서 고처리량 및 초저지연 추론(Inference) 단계로 이동하고 있습니다.
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AI가 아니라 채널을 점검하라: 특허 실무에서 AI 활용이 진짜 위협하는 것
특허 실무에서 AI 사용에 따른 리스크는 모델 자체에서 발생하는 경우가 드뭅니다. 그보다는 사용된 채널에 따라 정보의 기밀성이 유지되었는지 여부에서 발생합니다. 통제되지 않은 소비자용 채널을 사용했을 때 발생하는 즉각적인 피해는 대개 신규성 상실이 아닌 영업비밀 보호의 상실이며, 미국의 유예기간(grace period) 제도가 해외 권리까지 구제해주지는 않습니다.
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생성형 AI 특허 패밀리 2년 만에 3배 급증, 중국과 소프트뱅크가 지형 재편
WIPO 보고서에 따르면 2024~2025년 사이 공개된 생성형 AI 특허 패밀리는 56,000건으로 지난 10년간의 총합을 넘어섰습니다. 중국이 물량 면에서 압도적이며, 소프트뱅크가 개별 기업 중 선두를 달리는 가운데 미국은 가장 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 한국의 IP 리더들은 이 밀집된 특허 지형에 맞춰 포트폴리오를 분석하고 청구항 전략을 즉시 조정해야 합니다.
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청구항 한정 하나가 구글 핫워드 특허를 살렸다: PTAB 파기 판결의 교훈
미국 연방항소법원(CAFC)은 구글의 음성 인식 특허를 무효화한 PTAB의 결정 두 건을 파기하며, 선행기술이 저전력 모드를 유지하면서 메시지를 교환하는 구성을 개시하지 않았다고 판시했습니다.