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缺乏核心技术必要性与商业协同的盲目 AI 专利提交为何注定失败
专利律师 Robert Plotkin 与主持人 Gene Quinn 深入剖析了高提交量 AI 专利申请的技术与程序风险，强调必须具备非现成（non-off-the-shelf）的核心能力、妥善确立第 112 条的定位，并严格保护商业秘密。
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AI不会取代专利代理人——它正在暴露低附加值工作，并迫使行业做出战略选择
Gene Quinn认为，AI不会淘汰经验丰富的专利律师，但会暴露那些仅从事低附加值工作的人。战略分岔点在于：律所是利用AI降低收费，还是将质量从80%提升至95%。对于管理大量专利组合的韩国律所而言，选择压力迫在眉睫。
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降低组合情报泄露风险：人工智能挖掘正将全球专利文献转化为竞争威胁源
随着人工智能与自动化 API 聚合技术的进步，公开专利数据库已转变为高度复杂的开源情报库。知识产权管理者如今必须从组合层面评估公开披露内容，在保护商业秘密与获取专利保护之间取得平衡，以防战略情报外泄。
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超越企业级条款：管理 AI 模型上下文协议 (MCP) 集成中的数据泄露风险
当 AI 工具通过第三方模型上下文协议 (MCP) 服务器路由外部查询时，企业级 LLM 保密协议将无法保护敏感的专利披露信息。
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USPTO在具先例意义的Baurin案裁决中恢复以防骚扰为由驳回显而易见型重复专利申请
美国专利商标局（USPTO）上诉审查小组在Ex parte Baurin案中撤销了专利审判和上诉委员会（PTAB）的决定，认定即使不存在延长专利权期限的风险，潜在的独立权属及骚扰风险仍足以支持在审查期间提出显而易见型重复专利申请驳回。
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“记忆”即侵权：为什么慕尼黑法院对Suno的判决将重塑知识产权人的AI训练风险评估
慕尼黑地方法院判决Suno侵犯了GEMA的著作权，认定其在AI训练过程中“记忆”了受保护的歌曲并在输出中进行了复制。该判决明确拒绝适用美国合理使用原则及欧盟文本和数据挖掘（TDM）辩解，确立了权利人的保留声明（opt-out）可阻断欧盟TDM例外适用、且存储于模型权重中的训练数据构成复制的规则。对于知识产权所有人及其法务团队而言，该判决进一步凸显了采取技术监控、构建结构化保留声明机制以及制定兼顾司法管辖区差异的许可策略的重要性。
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代理型 AI 申请量激增与组合策略分化，预示科技申请人面临全新维权现实
受代理型 AI（Agentic AI）专利申请爆发式增长的推动，2025 年全球 AI 授权专利量首次突破 10 万件。随着拥有硬件依托的大型集团与高度依赖商业秘密的软件企业在申请策略上日益分化，企业 IP 负责人必须及时调整其专利答辩及专利适格性（Eligibility）应对策略。
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15亿美元版权和解上限的启示：Anthropic的Bartz诉讼案如何重塑企业知识产权战略
联邦法官最终批准Anthropic签署具有里程碑意义的15亿美元版权和解协议，这为历史训练数据的法律责任确立了财务基准。此举正加速企业向清洁数据谱系（data lineage）以及主权、特定领域AI架构的转型。
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大规模推理时代：英伟达对 Legora 的 5000 万美元投资如何揭示法律 AI 基础设施的未来
英伟达对瑞典法律 AI 独角兽 Legora 的 5000 万美元战略投资，标志着企业级 AI 领域的结构性转变。随着法律科技走向成熟，竞争焦点正从基底模型训练转向高吞吐、低延迟的推理阶段。
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该审查的是渠道而非模型：专利实务中使用AI真正的风险所在
在专利实务中使用AI的风险几乎从不来自模型本身，而取决于信息是否保持机密——这由信息所经渠道决定。不受控的消费级渠道带来的直接损害通常是商业秘密保护的丧失，而非新颖性的丧失，且美国宽限期并不能挽救外国权利。
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生成式 AI 专利族两年内翻三倍，中国与软银重塑竞争格局
WIPO 报告显示，2024-2025 年间公布了 5.6 万件生成式 AI 专利族，超过了此前十年的总和。中国在申请量上占据主导地位，软银在实体排名中领跑，而美国则显示出最快的增长率。韩国知识产权领袖必须针对这一密集的专利布局进行组合映射，并立即调整权利要求策略。
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一个权利要求限定挽救了谷歌热词专利：联邦巡回法院推翻PTAB的启示
美国联邦巡回上诉法院撤销了两项 PTAB 关于 Google 语音激活专利无效的裁定，认定现有技术未能公开在保持低功耗模式的同时进行消息交换。