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代理型 AI 申请量激增与组合策略分化，预示科技申请人面临全新维权现实
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随着代理型 AI（Agentic AI）专利申请的快速提速，2025 年全球人工智能授权专利量首次突破六位数，达到 107,279 件。IFI CLAIMS Patent Services 的数据表明，在构建庞大专利组合的传统科技巨头与依赖商业秘密的软件优先型开发商之间，战略分歧日益扩大。对于企业 IP 负责人而言，要在这不断变化的格局中维持专利价值，需要通过严谨的权利要求撰写来应对美国专利法第 35 U.S.C. § 101 条关于法定主题可授权性的挑战。
根据 IFI CLAIMS Patent Services 于 2026 年 7 月 29 日发布的年度报告《IFI 洞察：发明 AI》（IFI Insights: Inventing AI），2025 年全球 AI 授权专利量达到 107,279 件，三年内增长了 83%。2025 年全球 AI 专利申请总量为 209,518 件。其中，生成式 AI 占这些申请的 23%，而代理型 AI 占 9%，高于上一调研周期的 5%。
在美国，AI 授权专利总量较 2023 年下降了约 7%。然而，细分领域呈现强劲增长：美国生成式 AI 专利同比增长 11%，美国代理型 AI 授权专利较上年增长 14%，自 2021 年以来增长了 70%。全球范围内，代理型 AI 申请量在过去一年增长了 59%，两年内增长了 137%，占 AI 专利活动总量的 15%。
Samsung 在 2025 年以 2,162 件申请领跑全球 AI 专利申请，Huawei（1,822 件）和 Google（1,672 件）紧随其后。Samsung 在美国申请量上也排名第一，达到 682 件，略领先于 Google（671 件）和 Microsoft（585 件）。在生成式 AI 领域，Google 在全球和美国本土均占据首位。在代理型 AI 领域，Nvidia 以全球 225 件和美国 128 件申请领跑全球及美国本土申请。相反，以软件为核心的 AI 开发商表现出极少的专利活动：OpenAI 在 2025 年仅提交了 27 件美国申请和 35 件全球申请，Anthropic 提交了 7 件美国申请和 8 件全球申请，Alibaba 提交了 4 件，而 DeepSeek 和 xAI 则没有任何专利或专利申请。
在过去十年中，全球 AI 授权专利量的复合年增长率为 35%，而专利申请量的复合年增长率为 29%。尽管存在这一长期趋势，但美国市场反映出企业 IP 策略的意图性转变。IFI 资深营销经理 Lily Iacurci 指出，各大公司正日益推行两极化的策略——根据 AI 演进的速度，在坚实的专利组合、防御性申请与商业秘密保护之间寻求平衡。
此外，根据 35 U.S.C. § 101，美国 AI 发明面临持续的法定障碍。未能强调具体技术改进的软件实现类权利要求，在授权前的审查阶段仍易遭受不可授权驳回，且在授权后易被法院判决无效。
申请数据展现出鲜明的战术对比。像 Samsung 这样的亚洲大型集团继续在主要管辖区市场构建庞大的专利护城河，以确保交叉许可筹码和运营自由（FTO）。相比之下，纯模型创作者往往放弃专利申请，将核心算法作为商业秘密予以保护，从而避免立即向社会公开以及面临法定主题可授权性驳回。
对于作为申请人出现的韩国及亚洲申请人而言，过度依赖宽泛、抽象的 AI 权利要求，在美国 Section 101 标准下会带来极高的风险。相反，当作为被告或对异议方的竞争对手专利提出异议时，严格的可授权性标准又有利于这些企业，为其提供强有力的无效宣告抗辩理由。为了平衡这些动态，撰写 AI 专利申请的专利代理人应立即采取严密的结构化撰写实践：将所有软件权利要求与具体的硬件架构、特定算法的数据管道或有形的物理系统转变（例如半导体执行优化或传感器与执行器的交互）紧密结合。这能使发明扎根于技术应用，从而规避抽象概念（Abstract Idea）驳回。
随着代理型 AI 从软件框架向嵌入式系统和自主决策代理演进，该细分领域的申请活动将继续占 AI 申请总量的更高比例。企业 IP 管理人员应当预料到，专利局将加强对代理型工作流的功能性限定（Functional Claiming）和专利可授权性的审查力度。
在美国可授权性判例法不断演进的同时，企业 IP 所有者应立即对其在审的 AI 申请进行专利组合盘点。企业应找出缺乏详细技术执行机制的纯软件权利要求，并在原始申请授权颁证之前，主动提交包含更窄范围的、与硬件集成或特定管道相关的权利要求组的延续申请（Continuation Application）或分案申请（Divisional Application）。