IP洞察
随着DABUS在世界主要法域（包括中国、美国、欧洲）碰壁，法律红线已经非常明确：“发明人必须是自然人”。 作为专利代理师，告诉客户“不能写AI的名字”很容易。但真正的挑战在于，当客户追问以下问题时，我们该如何从专业的角度给出合规建议： “好吧，不写AI的名字。但这代码90%是Copilot写的，我只改了几个参数。我作为唯一发明人申报，会有法律风险吗？” 本文将跳出DABUS的新闻表象，结合中国专利实务，探讨在AIGC时代如何界定**“创造性贡献”**，以及如何帮助客户规避潜在的权属纠纷风险。
市场情报
红杉资本支持的Serval获得7500万美元融资并跻身独角兽行列，标志着法务运营正日益被更广泛的企业服务自动化所吸纳。这对专业法律科技供应商构成了挑战，并重新定义了IP团队处理需求受理的方式。
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今天，我们就来聊聊如何利用“数据预处理”和“参数限定”，打破审查员的“公知常识”逻辑闭环。
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在使用AI撰写专利说明书时，如果先写具体实施方式，很容易导致内容超出权利要求范围，甚至产生“幻觉”。为了确保完全满足中国专利法第26条第4款（权利要求书应当以说明书为依据）的要求，专利代理师必须采用“以权利要求为中心”的逆向生成策略。本文将通过5个针对系统、方法、功能性限定等不同类型的实战提示词（Prompt）案例，揭示如何让AI在既定的权利要求“围栏”内，高效产出逻辑严密、零失误的高质量说明书。
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“万一申请人用的是‘结合装置’而不是‘紧固件’，导致我漏检了最关键的对比文件（X文献）怎么办？” 这种因为一个关键词的疏忽而收到审查意见通知书（OA）的噩梦，是真实存在的。今天，我将分享一种利用生成式AI（ChatGPT, Claude等）极速突破同义词瓶颈的方法。 这不仅仅是“问问AI”那么简单。这是一套通过提示词工程（Prompt Engineering）过滤噪声、精准提取实务关键词的策略。
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Patenty的基于反馈的再生成功能反映了资深代理人与初级代理人的协作模式。用您的专业知识和风格快速完善专利说明书草案。
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了解如何使用Patenty的AI协作工具（Pin、Rewrite、In-line Editing）最大化专利撰写效率。
公司新闻
[2025年12月1日] 着眼于全球专利市场的法律科技初创企业 Patenty.ai（代表 李相玟） 正式推出了其专利说明书自动撰写及工作流程管理服务。 Patenty.AI 从根本上改变了专利代理人的工作方式。它旨在将以往平均需要4天以上的专利说明书撰写时间，大幅缩短至 1天（8小时）以内，帮助专利代理人实现 75%的工作时间节省。
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利用AI撰写专利说明书的具体提示示例（面向专利专业人士的优化方案）
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撰写专利说明书是专利代理师和律师的执业核心。然而，在实务中要系统化地管控说明书质量，往往比预想的更有挑战性。在发明人沟通、现有技术分析以及权利要求书撰写的交织下，影响撰写质量的变量会迅速叠加。
公司新闻
通过AI自动化占专利代理人工作时间70%的重复性任务。通过3分钟草稿生成、权利要求预生成、术语审查等实现70%时间缩短。
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分析2025年专利行业AI技术的核心趋势。从生成式AI、多模态处理、智能代理到法律争议和亚洲市场动态。
