概要
2026年9月16日，欧洲专利局（EPO）在华沙举行的 PATLIB 会议上公布了 CodeFest 2026 的获奖名单。本届竞赛重点嘉奖了利用人工智能评估专利组合价值的创新平台。这些平台突破了依赖传统引证次数的局限，从法律稳定性、商业排他阻挡力以及实质性创造性等多个维度展开综合评估。对于企业法务与专利组合管理者而言，这些新进展为自动化专利组合盘点、融资相关的价值评估以及确权程序中的现有技术筛选指明了新技术路径。
赛事情况
在波兰华沙举行的 PATLIB 年度会议期间，EPO 颁发了第四届 CodeFest 竞赛奖项。本届赛事共收到来自 12 个国家的 23 项参赛方案。由 EPO 专家及外部数据科学专家组成的评审团最终选出 6 支入围团队和 3 支获胜团队：
- 特等奖（20 000 欧元）：Confused Electrons 团队（Arnab Saha、Ralph Ryan Hebrio、Mauricio Rodriguez Alas）。该团队构建了一个机器学习平台，将技术影响力、市场相关性和法律稳定性与市场趋势紧密链接，从而评估专利组合的长期战略价值。
- 一等奖（10 000 欧元）：Red-Cube-Coders 团队（George Abi Younes、Mehdi El Bouari、Reza Hosseini、Elena Mas Tur、Gaétan de Rassenfosse）。其开发工具通过两项指标对技术与市场价值进行量化：一是衡量对竞争对手施加限制的“阻挡得分”，二是衡量市场潜力的“商业化得分”。
- 二等奖（5 000 欧元）：EUREKA 团队（Grazia Sveva Ascione、Nicolo Tamagnone）。该方案对专利审查员的推理逻辑建模，能够精准识别最接近的现有技术并分析技术特征差异，直接对创造性进行评估，而非仅依赖简单的关键词匹配。
波兰共和国专利局局长 Ewa Skrzydło-Tefelska、圣马力诺国家专利商标局局长 Silvia Rossi 以及土耳其专利局（TÜRKPATENT）局长 Muhammed Zeki Durak 共同出席并颁奖，颁奖典礼由 EPO 首席信息官 Diego Eguidazu Alonso 主持。
背景
传统的算法化知识产权评估高度依赖文献计量指标，例如被引频次、同族规模以及维持年限。虽然这些指标易于汇总统计，但往往滞后于实时的审查进程和市场现状。引证数据反映的是过去的技术活动，难以准确揭示一件专利是否构成了切实可行的排他性技术壁垒。
2026 年的这场竞赛旨在弥合这一差距。入围团队展示的模型成功融入了质化专利审查概念、语义分析以及经济学指标。结合 EPO 正在推广的 Deep Tech Finder、Data Desk 以及 PATLIB 会议上讨论的新版 IPscore 评估框架，欧洲专利局正积极推动将法律分析与自动化机器学习相结合的新型评估方法。
行业启示
能够模拟审查员逻辑与竞争阻挡力的 AI 工具的兴起，为企业知识产权负责人及专利代理人带来了具体的实操启发：
- 实质性现有技术检索与核查：如 EUREKA 等能够模拟审查员推理逻辑的系统表明，自然语言处理技术已可用于对比分析最接近现有技术与本案的技术差异。在向 EPO 或韩国特许厅（KIPO）提交申请前，从业人员可部署类似的内部工具，预先检验权利要求书的区分度并预判创造性审查意见。
- 专利放弃与维持决策：专利组合管理者无需完全依赖业务部门的主观意向或单纯的被引频次，而是可以结合商业化与阻挡力评分，客观识别出非核心资产，以便做出放弃或许可决定。
- 对亚洲及韩国申请人的启示：在欧洲拥有庞大专利组合的韩国申请人，往往面临着各 EPO 成员国高昂的维持费和生效费用。引入结构化的阻挡力指标，有助于韩国企业 IP 团队合理说明预算分配的必要性，精准区分哪些欧洲申请确实限制了竞争对手，哪些申请仅提供微弱的技术保护覆盖。在韩国，虽然根据《专利法》第 47 条第 2 款的规定，KIPO 审查实践中对修改有着极其严格的要求，但在进入各国家/地区阶段之前，利用算法针对最接近现有技术开展提交前的预检，有助于在撰写阶段统筹协调欧洲与韩国的权利要求策略。
实务建议：请重新审视您现有的专利组合评估标准。如果贵机构目前完全依赖被引频次或维持年限来评判资产重要性，建议在定期维持评估中引入质化指标，例如权利要求保护范围的宽窄、自由实施（FTO）中的阻挡潜能，以及与主要现有技术之间的技术距离。
前景展望
将 AI 辅助价值评估整合到 EPO 的主流工具中（包括新 IPscore 项目的持续开发），表明专利局和机构投资者未来将日益普遍地使用自动化技术基准来评估专利质量。
在这些工具不断成熟完善的同时，知识产权所有者应全面审查在审优先权申请中的技术公开内容。务必在说明书中明确描述技术效果，并将要求保护的技术特征与已知解决方案清晰区分开来，提供充分的支持，以抵御审查阶段来自审查员推理模型及自动化现有技术对比系统的考验。