AI专利说明书撰写：用于防止“幻觉”和确保技术准确性的提示策略

利用AI撰写专利说明书的具体提示示例（面向专利专业人士的优化方案）

本文介绍5个具体的提示示例，旨在从说明书各章节系统性地防止AI生成不准确的信息（即“幻觉”）。本方案已针对希望在AI辅助撰写过程中保持法律和技术完整性的专利代理人（包括中国、美国、欧洲、日本）进行了优化。-----案例 1. 【撰写背景技术】: 防止对现有技术缺陷的过度概括

在撰写背景技术部分时，大型语言模型（LLM）有时会过度夸大现有技术的已知缺陷。这种夸大可能会无意中削弱本发明创造的创造性（Inventive Step）。

[提示示例 1] “以下是发明人提供的关于‘现有技术问题’的备忘录。[输入文本]: 现有A方案在湿度高时会发生传感器腐蚀。

[指令集]: 仅基于所提供的输入文本，撰写背景技术部分。

1. 绝对不得使用“所有现有技术均失败”或“任何现有技术都无法解决”等表达方式进行过度概括。

2. 除输入问题“传感器腐蚀”外，不得引入源文本中没有的其他缺陷，例如电池问题或通信问题。

3. 对现有技术局限性的描述，应严格限于『防潮性』的角度。”

-----案例 2. 【详细说明部分】: 统一和固定术语（定义）

如果发明人对术语使用不一致（例如，有时写“控制器”，有时写“控制单元”），AI会感到困惑，从而导致权利要求书和详细说明中出现歧义。在撰写开始时统一术语至关重要。

[提示示例 2] “在撰写本说明书时，请将以下**[术语表/词汇字典]**视为绝对标准。

• 发明披露文件(IDF)中的“大脑” → 说明书中统一为**“控制模块（100）”**。

• 发明披露文件(IDF)中的“连接线” → 说明书中统一为**“数据总线（110）”**。

[限制条件]: 不得随意生成术语表中未定义的新部件名称。如果需要解释未定义的组件，请使用“第一构件”、“第二构件”等通用名称，并在括号内标注**[需要核实]**。”-----案例 3. 【有益效果】: 防止因果关系的扭曲

撰写必须保持清晰的逻辑关联（构件A $\to$ 效果B）。AI有时会将某一构件的效果错误地归因于另一构件（例如，将构件C的效果与构件A关联）。

[提示示例 3] “请根据以下的**[映射表]**撰写本发明的有益效果（或“发明内容”）。

• 构件: 双腔室结构 $\to$ 效果: 热效率提高10%

• 构件: 钛涂层 $\to$ 效果: 耐磨性增强

[警告]: 不得描述钛涂层导致热效率提高。对每个构件及其相应效果，必须严格遵守一对一的映射关系，不得混淆因果链条。”-----案例 4. 【数值限定】: 禁止随意生成最佳范围

AI倾向于生成未经证实的“最佳方式”或“优选”范围（例如，“优选地，温度为10~20度”）。如果该范围缺乏发明的支持，可能会引发严重的法律问题。

[提示示例 4] “以下是发明详细说明中记载数值（参数）时的原则。

1. 除发明披露文件(IDF)中明确记载的具体数值（例如：50mm、100度）外，AI不得通过推论随意生成『优选范围』或『最佳范围』。

2. 如果出于权利要求的支持需要数值范围，请在不填写实际数值的情况下，标注**[需要发明人核实]**后输出。”

-----案例 5. 【附图简要说明】: 防止提及不存在的附图

此举是为了防止AI在提交文件只有三张附图时，错误地描述不存在的附图，例如“图4为一变化实施例”。

[提示示例 5] “附图总数为三张（图1、图2和图3）。[指令集]: 在撰写『附图简要说明』部分时，仅对图1至图3进行说明。绝对不得生成图4或图5等不存在的附图编号。如果仍有需要解释的内容，请将其纳入图3的详细说明中。”