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EPO, JPO, USPTO는 비엔나 회의에서 2027년 6월 IP5 회의를 목표로 글로벌 특허 양도를 위한 공통 기술 솔루션을 마련하기로 합의했습니다. 이번 프로젝트는 소유권 법제 개정이 아닌 행정적 상호운용성 확보에 초점을 맞추고 있으나, 청별로 불일치하던 권리변동 내역이 수면 위로 드러나는 계기가 될 것입니다. 특허청(KIPO)은 IP5를 통해 참여하므로 한국 출원인은 2027년 6월 일정을 주요 마일스톤으로 관리해야 합니다.
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Patenty 감사 기록 패키지에 포함되는 명세서·청구항·검토 결정과 별도로 준비할 도면·거절이유 대응·선행기술 조사 기록을 구분하고, 전달 전 버전 확인 방법을 살펴봅니다.
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특허 실무자를 위한 AI 수정안 검토 절차. 수정 범위를 정하고 변경 전후 비교, 핵심 문구 잠금, 저장 버전과 검토 기록을 활용하는 방법을 설명합니다.
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제품 아이디어와 CAD 초안을 검토하는 특허 실무자를 위한 원문 보관, 검토용 사본 구분, 수정 결정 기록과 문서 버전 인계 방법을 정리합니다.
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특허 실무자를 위한 AI 검토 준비 방법. 기준 원문과 검토 대상 구분, 지원 파일 형식, 수정 범위 설정, 버전 비교와 검토 결정 기록을 설명합니다.
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모델 버전과 치수, 설계 선택의 이유, 비교 화면을 함께 남기면 검토자가 변경 내용을 이해하고 필요한 질문을 할 수 있습니다.
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특허청(KIPO)이 2025년 2월 19일 바이오, 인공지능(AI), 첨단로봇을 우선심사 대상에 추가함에 따라 첫 거절이유통지서(1차 심사결과) 수령까지의 대기 기간이 기존 18개월 이상에서 약 2개월로 대폭 단축됩니다. 이는 IP 담당자들에게 출원 시점, 최초 출원 국가 선정, 글로벌 권리화 순서 전략을 재정립해야 하는 과제를 제시합니다.
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안네 프랭크의 일기 온라인 게시 건에 관한 EU 사법재판소(CJEU)의 2026년 판결은 지리적 블로킹(geo-blocking) 조치 없이 저작물을 이용 가능하게 제공할 경우, 해당 저작권의 보호기간이 만료되지 않은 모든 회원국에서 공중전달권 침해가 성립할 수 있음을 명확히 했습니다. AI 개발사 입장에서 특정 관할구역 내 퍼블릭 도메인(공용재) 지위가 타 관할구역에서의 저작권 침해 소송으로부터 학습 데이터를 보호해 주지는 않습니다.
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2024년 한국의 마드리드 상표 출원은 2,346건으로 12.1%, 헤이그 디자인 출원은 892건으로 8.1% 증가했으며, 국제 디자인 출원은 16.8% 급증하며 특허 성장세를 크게 앞질렀습니다. 그러나 대다수 국내 IP 실무는 여전히 특허에 편중되어 있습니다. 이러한 변화는 상표 및 디자인 출원을 수행하는 사무소에 즉각적인 인바운드 및 아웃바운드 기회를 제공하는 반면, 그렇지 못한 곳에는 자산 보호의 공백을 남기고 있습니다.
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코슬라 벤처스(Khosla Ventures)가 이끈 놈 에이아이(Norm Ai)의 최근 1억 2,000만 달러 규모 시리즈 C 투자 유치는 '에이전트적 법률(Agentic Law)'과 성과 기반 요금제의 서막을 알립니다. 본 분석에서는 하이브리드 AI 네이티브 로펌이 법적 책임, 워크플로 자동화, 그리고 법률 및 지식재산(IP) 산업의 경제적 기반을 어떻게 재편하고 있는지 탐구합니다.
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2024년 특허청(KIPO)의 등록률은 74.6%에 달했으나, 최초 심사결과 통지(first office action)까지의 평균 소요 기간은 16.1개월로 늘어났습니다. 요건을 갖춘 출원인이 우선심사 트랙을 활용할 경우 이 대기 기간을 약 6개월로 단축할 수 있습니다. 이제 일반 심사와 우선심사 트랙 사이의 선택은 포트폴리오 비용, 자유 실시(FTO) 일정, 그리고 등록 전 특허권자가 갖는 협상력에 직접적인 영향을 미칩니다. 최신 수치가 시사하는 바와 국내외 출원인이 취해야 할 대응 전략을 정리해 드립니다.
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마이크로소프트가 데이터 보존 요구 조건을 이유로 앤트로픽의 클로드 페이블 5에 대한 내부 사용을 제한한 조치는 AI 가치 사슬 내의 근본적인 갈등을 보여줍니다. 기업의 IP 및 법무 팀 입장에서, 침습적인 파운데이션 모델 안전 모니터링으로의 전환은 제로 데이터 보존(ZDR) 기준을 무너뜨리고 있으며, 엄격한 샌드박스형 유틸리티와 온프레미스형 '화이트박스' 추론 엔진 간의 시장 양극화를 가속화하고 있습니다.
