在使用AI撰写专利说明书时，如果先写具体实施方式，很容易导致内容超出权利要求范围，甚至产生“幻觉”。为了确保完全满足**中国专利法第26条第4款（权利要求书应当以说明书为依据）**的要求，专利代理师必须采用“以权利要求为中心”的逆向生成策略。本文将通过5个针对系统、方法、功能性限定等不同类型的实战提示词（Prompt）案例，揭示如何让AI在既定的权利要求“围栏”内，高效产出逻辑严密、零失误的高质量说明书。
Patenty的基于反馈的再生成功能反映了资深代理人与初级代理人的协作模式。用您的专业知识和风格快速完善专利说明书草案。
随着DABUS在世界主要法域（包括中国、美国、欧洲）碰壁，法律红线已经非常明确：“发明人必须是自然人”。 作为专利代理师，告诉客户“不能写AI的名字”很容易。但真正的挑战在于，当客户追问以下问题时，我们该如何从专业的角度给出合规建议： “好吧，不写AI的名字。但这代码90%是Copilot写的，我只改了几个参数。我作为唯一发明人申报，会有法律风险吗？” 本文将跳出DABUS的新闻表象，结合中国专利实务，探讨在AIGC时代如何界定**“创造性贡献”**，以及如何帮助客户规避潜在的权属纠纷风险。
最近，硅谷顶级风投机构 a16z 在其报告中定义了软件产业的一个巨大转折点：“AI 原生工作流 (AI-Native Workflows)”。这意味着软件不再仅仅是向现有程序中添加聊天机器人，而是从头开始，围绕 AI 的核心能力重新设计整个业务流程。
对于处理严密逻辑和法律精确性的专利行业来说，这一变革释放出的信号非常明确。
a16z 诊断认为，我们正处于一个过渡期。目前大多数工具仍停留在“AI 增强”阶段，即在传统工作流中加入 AI 功能；而未来将由 AI 作为流程核心轴心的“AI 原生”模式主导。
“终结空白页焦虑 (The Death of the Blank Page)”： a16z 强调，AI 消除了开始创作时的心理障碍，将用户从“创作者”提升为**“总编辑 (Editor-in-Chief)”**。对专利代理人而言，这意味着不再需要为撰写说明书的第一行而苦恼，而是将精力集中在审查 AI 生成草案的法律稳妥性上。
“流程重于功能 (Flow, Not Features)”： 比起单一的 AI 功能，更重要的是整个业务过程能够无缝衔接的“工作流”。文章指出，真正的价值来自于“将复杂的步骤整合进一个智能化的流动过程中”。
专利代理人的工作属于高认知负荷的“专家型劳动”。基于 a16z 的分析，从业者应关注以下三个关键点：
转型为战略策划人： 代理人的核心能力正在从直接撰写的“技术 (Writing)”转向从 AI 生成的海量权利要求和说明书中选择并精炼出最佳保护范围的**“策展/筛选 (Curation)”**能力。
知识的结构化与迭代 (Iteration)： 文章认为“用户与 AI 之间的紧密反馈闭环”是核心。在现有技术检索和 OA（审查意见通知书）答复过程中，通过与 AI 对话来深化逻辑的过程，本身将成为代理人的独特资产。
缩小技能差距与深化专业度： AI 原生工具不仅能将初级代理人的效率提升至资深水平，还能为资深代理人腾出更多时间，用于构思更复杂的全球专利布局战略。
使用通用 AI（如 ChatGPT）处理专利业务，就像开着普通轿车去跑越野赛。Patenty.ai 是将 a16z 定义的“AI 原生”哲学完美植入专利实务的工作空间。
专利专用工作流： 它不仅仅是生成文本，而是理解专利业务的“流动”——从撰写说明书、检查附图标记一致性，到审查权利要求从属关系，全方位辅助。
智能化现有技术检索： AI 能洞察海量专利数据库中的技术核心，精准识别代理人可能遗漏的类似技术，极大提升检索质量。
战略性 OA 答复系统： 深度分析审查员的驳回理由，并基于历史判例和审查指南，设计出授权概率最高的逻辑答复方案。
结论： 在 a16z 预见的未来中，赢家不是把 AI 当作简单工具的人，而是在 AI 原生环境中革新了整个业务系统的人。Patenty.ai 是助力专利代理人走在时代前沿、从繁琐的文案工作中解放出来并进化为顶级“战略家”的最强伙伴。